工作職責(zé)?:
??1?與整個(gè)集團(tuán)的利益相關(guān)者合作，確定利用公司數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)解決方案的機(jī)會(huì)。
??2?從公司數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘和分析數(shù)據(jù)，以推動(dòng)產(chǎn)品開發(fā)、營(yíng)銷技術(shù)和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的優(yōu)化和改進(jìn)。
??3?評(píng)估新數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的有效性和準(zhǔn)確性。
??4?開發(fā)適用于數(shù)據(jù)集的定制數(shù)據(jù)模型和算法。
??5?使用預(yù)測(cè)建模來(lái)增加和優(yōu)化客戶體驗(yàn)、創(chuàng)收、廣告定位和其他業(yè)務(wù)成果。
??6?與不同職能團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)，實(shí)施模型并監(jiān)控結(jié)果。
??7?開發(fā)監(jiān)控和分析模型性能和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的流程和工具。
??
??崗位要求：
?????1有使用和創(chuàng)建數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)，有使用統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言（R、Python、SLQ等）的經(jīng)驗(yàn)，具備操作數(shù)據(jù)和從大型數(shù)據(jù)集中獲取見(jiàn)解的經(jīng)驗(yàn)。??
?????2?了解各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及其優(yōu)缺點(diǎn)，掌握先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)和概念（回歸、分布特性、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和正確使用等）的知識(shí)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。??
?????3?具有5-15年操作數(shù)據(jù)集和建立統(tǒng)計(jì)模型的經(jīng)驗(yàn)，擁有統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他定量領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位。具備以下語(yǔ)言或技術(shù)：??
?????1）掌握多種語(yǔ)言：C、C++、java，javascript。??
?????2）統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：GLM/回歸、隨機(jī)森林、Boosting、Trees、文本挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等。??
?????3）有查詢數(shù)據(jù)庫(kù)和使用統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言（R、Python、SQL等）的經(jīng)驗(yàn)。??
?????4）web服務(wù)：Redshift、S3、Spark、DigitalOcean等是加分項(xiàng)。??
?????5）創(chuàng)建和使用高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：回歸、模擬、場(chǎng)景分析、建模、聚類、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。??
?????6）分析第三方提供商的數(shù)據(jù)：Google?Analytics、Site?Catalyst、Coremetrics等。??
?????7）擁有分布式數(shù)據(jù)/計(jì)算工具的經(jīng)驗(yàn)：Map/Reduce、Hadoop、Hive等
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