【金融方向】
負(fù)責(zé)計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法，如圖像分類，目標(biāo)檢測，語義分割，視頻分析，醫(yī)療影像分析等前沿技術(shù)的研發(fā)，相關(guān)產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)和專利的編寫。負(fù)責(zé)平安在金融科技和醫(yī)療科技領(lǐng)域的AI產(chǎn)品研發(fā)。
【人臉識別方向】
1、負(fù)責(zé)計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法的研發(fā)，研發(fā)下屬課題中的一項(xiàng)或多項(xiàng)，包括不限于：如人臉檢測識別、目標(biāo)檢測和跟蹤、行為識別、視頻結(jié)構(gòu)化分析、圖像處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)算法等?；2、推動研發(fā)的算法在實(shí)際場景應(yīng)用領(lǐng)域的性能優(yōu)化和落地。
任職資格：
【金融方向】
1、碩士及以上學(xué)歷，以計算機(jī)視覺，圖像處理，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識別等相關(guān)領(lǐng)域?yàn)檠芯糠较颍?、熟悉常見CNN分類網(wǎng)絡(luò),?RNN/LSTM,?Faster?RCNN/SSD/Yolo/EAST/CTPN/CTC/Attention/Mobilenet等模型，擁有常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟悉常見移動端深度學(xué)習(xí)的模型和框架，了解模型壓縮，工程化落的相關(guān)背景知識；3、熟練掌握C/C++/Python及常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法，熟練閱讀相關(guān)領(lǐng)域英文論文，具備較強(qiáng)的算法分析及編程能力、邏輯溝通能力和解決實(shí)際問題的能力。
【人臉識別方向】
1、碩士及以上學(xué)歷，在計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面有深入研究；?2、有較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力，熟悉和掌握C/C++?和腳本語言編程(如Shell,?Python,?Perl等)；3、有一定的深度學(xué)習(xí)框架（包括但不限于?caffe、tensorflow、mxnet）使用經(jīng)驗(yàn)；4、有較強(qiáng)的研究能力者優(yōu)先，比如在國際頂尖會議或期刊（包括不限于CVPR、ICCV、ECCV、NIPS等）上發(fā)表過論文。
